2.1.2 技能参数配置 配置参数 说明 人脸置信度 该参数控制人脸的检测准确率，可按照默认98进行配置。若受摄像头架设角度和高度影响，漏检较多，可相应降低该置信度进行测试，如有疑问请联系售后。 人脸相似度 人脸相似度分值≥设定阈值时，才会被识别为同一个人，默认80。 人脸质量要求 进行人脸质量判断，过滤低质量人脸图片，避免误识别；默认「标准」，「高」要求最严格，「无」要求最宽松。
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私有化人脸口罩检测与识别技术文档 2.4 离线SDK人脸口罩检测与识别 百度大脑提供离线SDK人脸检测与识别能力，用户可以通过离线人脸识别SDK中的口罩检测接口实现用户是否佩戴口罩的属性判断，可以通过人脸识别的端到端流程实现用户戴口罩情况下的人脸识别。
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人脸识别特征值同步接口 人脸识别特征值同步接口 人脸识别特征值同步接口可以实现人脸特征抽取和人脸库的构建。 该接口主要用于在服务端（云端）提取与人脸离线识别SDK通用的人脸特征值，通过调用该接口获取到的人脸特征值及构建的人脸库可以直接导入离线设备端作为人脸离线识别SDK的底库。 特征抽取接口 说明：该接口用于检测图片中的人脸并获得人脸位置信息及特征数据 1. 请求参数 1.1.
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基于该方案，开发者可以轻松的构建包含人脸检测、采集和活体识别的应用。在您使用SDK之前，我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力，以便您能更方便使用人脸服务。 此版SDK所包含的能力如下： 本地版活体检测 ：通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作，识别当前操作者是否为活体，此功能为离线使用，可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含：眨眼、张嘴、左摇头，右摇头，摇摇头、向上抬头，向下低头七个。
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错误码 请参考 人脸识别错误码
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车辆结构化识别 一、功能描述 车辆结构化检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的出现的车辆进行检测、抓拍和识别，通过视频采集设备获取车辆特征信息，经过预处理之后，馈入后端的识别算法并与车辆底库进行对比，快速识别车辆身份和属性。进行分别针对每个接入的视频通道进行车辆的信息分析，并最终通过平台记录抓拍图片的方式展示和告知用户。
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人脸识别：人脸识别技术的泛称，通常指识别图片或视频中的人脸，提取人脸特征值，用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。
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而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 ：包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即 人脸采集 。
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能力介绍 业务能力 1：N人脸识别 ：也称为1：N识别，在指定人脸集合中，找到最相似的人脸； 1：N人脸认证 ：基于uid维度的1：N识别，由于uid已经锁定固定数量的人脸，所以检索范围更聚焦； M：N多人脸识别 ：也称为M：N识别，待识别图片中含有多个人脸时，在指定人脸集合中，找到这多个人脸分别最相似的人脸； 1：N人脸识别 与 1：N人脸认证 的差别在于：人脸识别是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
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3） 快速响应 ：500毫秒快速识别比对，2秒内完成人脸捕捉、考勤全过程 2、产品服务列表 为了能够实现人脸考勤的解决方案，我们会提供以下产品或服务： （1）人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容，此接口还可以用于分析人脸图片的质量，如完整度、角度、光照等。
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